Yapay Zeka hız kazandırır. Ama yanlış kararları sadece daha hızlı aldırır.
Bu soruların cevabı net değilse, sorun teknoloji değil — karar sistemidir.
Çoğu organizasyonun sorunu teknoloji değil.
Bilgi de değil.
Sorun, o bilgiyle nasıl karar verildiği.
Yapay Zeka bilgi üretir. Ama karar üretmez.
Bugün birçok kurumda veri var, analiz var, rapor var. Ama karar ya gecikiyor, ya tekrar açılıyor, ya da uygulamaya dönüşmüyor.
Sorun kapasite değil.
Sorun, kararın nasıl üretildiği.
25 yılı aşkın kariyerim boyunca bankacılık, fintech ve perakende sektörlerinde; yüksek ölçekli organizasyonların içinde çalıştım.
DenizBank, LC Waikiki ve PARAM gibi yapılarda:
üzerinde doğrudan sorumluluk aldım.
Sorun hiçbir zaman araç değildi.
Sorun, sistemdi.
Bugün odaklandığım alan bu:
Decision Architecture — organizasyonların karar sistemlerinin tasarımı
Çünkü Yapay Zeka ile birlikte kritik bir eşik aşıldı:
Bilgiye erişim artık rekabet avantajı değil.
Farkı yaratan şey artık ne bildiğiniz değil, nasıl karar verdiğiniz.
CEO'lar için bu bir hız ve rekabet meselesidir.
CHRO'lar için ise bu bir sistem ve sürdürülebilirlik meselesi.
Organizasyon düşünüyor mu, yoksa sadece tepki mi veriyor?
Çünkü doğru sistem kurulduğunda:
Eğer organizasyonunuzda:
bu bir yetenek problemi değil.
Bir karar mimarisi problemidir.
İsterseniz bunu birlikte değerlendirebiliriz.
Çünkü bilgiye erişmek ile o bilgiden anlam üretmek arasında bir sistem yok. Anlam yoksa, karar tahminden ibarettir.
Bu kalıplardan birini tanıyorsanız, sorun insan değil — mimaridir.
Organizasyon öğrenir.
Ama gelişmez.
Bu problemler genelde ayrı ayrı görünür. Aslında aynı sistemin farklı belirtileridir.
Çoğu organizasyon Yapay Zeka yatırımı yapar. Ama karar sistemi hazır olmadığı için bu yatırımlar değer üretmez. Bu değerlendirme, o riski görmenizi sağlar.
Lütfen zorunlu alanları doldurunuz.
Lütfen tüm soruları yanıtlayınız.
Lütfen tüm soruları yanıtlayınız.
Tüm mesajlara 24 saat içinde dönüş yapıyorum.
hakkiyildirmaz.com